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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
11/08/2015 |
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Data da última atualização: |
11/08/2015 |
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Autoria: |
REIS, A. A. dos; MELLO, J. M. de; ACERBI JÚNIOR, F. W.; CARVALHO, L. M. T. de. |
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Título: |
Estratificação em cerrado sensu stricto a partir de imagens de sensoriamento remoto e técnicas geoestatísticas. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 106, p. 377-386, jun. 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As imagens de sensoriamento remoto são utilizadas atualmente como uma fonte de dados auxiliares para o inventário de florestas nativas. Estas imagens, quando aliadas a técnicas geoestatística podem propiciar ganhos em precisão nas estimativas do inventário. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi: (a) avaliar a estrutura de dependência espacial dos valores de reflectância do dossel de um fragmento de Cerrado Sensu Stricto; (b) determinar as correlações entre os dados espectrais e o volume de madeira; (c) avaliar a eficiência da pré-estratificação com base nos valores de reflectância do fragmento de Cerrado nas imagens do satélite Landsat 5 TM aliado ao estimador de krigagem e comparar as estimativas da amostragem casual estratificada (ACE) com as estimativas da amostragem sistemática (AS), por meio da variável de interesse no inventário florestal. A área de estudo corresponde a um fragmento de Cerrado Sensu Stricto localizado no município de Cônego Marinho, MG. Os dados do inventário florestal foram obtidos lançando-se de forma sistemática 41 unidades amostrais. Os volumes de madeira foram obtidos através de equações volumétricas. Os dados espectrais foram coletados em uma imagem do satélite Landsat 5 TM, nas bandas TM1, TM2, TM3, TM4 e TM5 e nos índices de vegetação NDVI e SR. Os dados espectrais passaram por uma análise variográfica e foram correlacionados com o volume total de madeira. Em seguida, realizou-se a estratificação da área com base nos dados espectrais. Todas as variáveis espectrais apresentaram-se espacialmente estruturadas. O volume de madeira apresentou as maiores correlações com as variáveis reflectância na banda TM4 (r = -0,638) e reflectância na banda TM5 (r = -0,501). O erro de amostragem do inventário foi de 19,11% para a AS, e variou de 13,42 % a 18,39% para as diferentes estratificações geradas. As melhores estratificações foram geradas pelas variáveis espectrais que apresentaram os maiores valores de correlação com o volume de madeira e, também as que apresentaram os maiores graus de dependência espacial (DE). MenosAs imagens de sensoriamento remoto são utilizadas atualmente como uma fonte de dados auxiliares para o inventário de florestas nativas. Estas imagens, quando aliadas a técnicas geoestatística podem propiciar ganhos em precisão nas estimativas do inventário. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi: (a) avaliar a estrutura de dependência espacial dos valores de reflectância do dossel de um fragmento de Cerrado Sensu Stricto; (b) determinar as correlações entre os dados espectrais e o volume de madeira; (c) avaliar a eficiência da pré-estratificação com base nos valores de reflectância do fragmento de Cerrado nas imagens do satélite Landsat 5 TM aliado ao estimador de krigagem e comparar as estimativas da amostragem casual estratificada (ACE) com as estimativas da amostragem sistemática (AS), por meio da variável de interesse no inventário florestal. A área de estudo corresponde a um fragmento de Cerrado Sensu Stricto localizado no município de Cônego Marinho, MG. Os dados do inventário florestal foram obtidos lançando-se de forma sistemática 41 unidades amostrais. Os volumes de madeira foram obtidos através de equações volumétricas. Os dados espectrais foram coletados em uma imagem do satélite Landsat 5 TM, nas bandas TM1, TM2, TM3, TM4 e TM5 e nos índices de vegetação NDVI e SR. Os dados espectrais passaram por uma análise variográfica e foram correlacionados com o volume total de madeira. Em seguida, realizou-se a estratificação da área com base nos dados espectrais. To... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Krigagem; Reflectância. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aAs imagens de sensoriamento remoto são utilizadas atualmente como uma fonte de dados auxiliares para o inventário de florestas nativas. Estas imagens, quando aliadas a técnicas geoestatística podem propiciar ganhos em precisão nas estimativas do inventário. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi: (a) avaliar a estrutura de dependência espacial dos valores de reflectância do dossel de um fragmento de Cerrado Sensu Stricto; (b) determinar as correlações entre os dados espectrais e o volume de madeira; (c) avaliar a eficiência da pré-estratificação com base nos valores de reflectância do fragmento de Cerrado nas imagens do satélite Landsat 5 TM aliado ao estimador de krigagem e comparar as estimativas da amostragem casual estratificada (ACE) com as estimativas da amostragem sistemática (AS), por meio da variável de interesse no inventário florestal. A área de estudo corresponde a um fragmento de Cerrado Sensu Stricto localizado no município de Cônego Marinho, MG. Os dados do inventário florestal foram obtidos lançando-se de forma sistemática 41 unidades amostrais. Os volumes de madeira foram obtidos através de equações volumétricas. Os dados espectrais foram coletados em uma imagem do satélite Landsat 5 TM, nas bandas TM1, TM2, TM3, TM4 e TM5 e nos índices de vegetação NDVI e SR. Os dados espectrais passaram por uma análise variográfica e foram correlacionados com o volume total de madeira. Em seguida, realizou-se a estratificação da área com base nos dados espectrais. Todas as variáveis espectrais apresentaram-se espacialmente estruturadas. O volume de madeira apresentou as maiores correlações com as variáveis reflectância na banda TM4 (r = -0,638) e reflectância na banda TM5 (r = -0,501). O erro de amostragem do inventário foi de 19,11% para a AS, e variou de 13,42 % a 18,39% para as diferentes estratificações geradas. As melhores estratificações foram geradas pelas variáveis espectrais que apresentaram os maiores valores de correlação com o volume de madeira e, também as que apresentaram os maiores graus de dependência espacial (DE).
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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